如何使用数据分析来推动更好的业务洞察

数据分析对于各种类型和规模的公司都具有价值，这已不是什么秘密。它可以帮助营销人员规划无缝的客户旅程并定制内容以匹配意图。 然而，据Venture Beat称，从预测未来购买到客户流失，超过五分之四的营销高管表示，尽管能够获取消费者数据，但仍难以做出数据驱动的决策。 挑战在于获得能够在短时间内分析大量数据的技术。虽然许多公司可以记录大量数据，但他们无法有效地处理和分析这些信息。 那么，组织可以采取哪些措施来使用数据分析来获得更好的见解，帮助您更好地了解客户并推动销售？ 大数据能实现什么？ 使用大数据的关键是了解它可以帮助您的企业实现什么目标。虽然大数据经常与营销和电子商务联系在一起，但认为数据仅限于这些领域的想法是错误的。 跨行业的企业可以通过适当的分析从数据中受益，从而使公司在竞争中脱颖而出。



此类做法还可以在潜在错误发生之前发现它们或防止欺诈，特别是 电话数据 在制药或金融领域。 对于亚马逊等电子商务公司来说，其策略是利用数据来发挥自己的优势。通过评估用户的浏览行为，这些公司可以更好地了解购物者的需求和习惯。 这些信息可以帮助企业实现利润最大化。它还使公司能够在线推广特定用户更有可能订购和购买的产品。 关于数据你需要了解什么？ 在公司开始收集大量数据之前，制定长期计划和目标非常重要。存储数据的成本可能很高，分析信息的成本更是如此。 因此，提前确定公司的数据目标非常重要（使用此目标和 KPI 工具包来帮助您实现这一目标）。提出诸如以下的问题 您目前拥有哪些数据源以及您目前如何使用数据？ 您拥有并想要访问哪些数据？ 您希望从数据中得到什么？例如，您是否想更多地了解您的客户，或者您是否正在采取预防措施来防止欺诈？ 您是否制定了业务目标并且它们是否符合您的大数据战略？ 一旦确定了数据的用途，您就应该创建一个路线图来显示您的业务和技术需求之间的差距。这六个步骤应该可以帮助您使用数据来满足您的业务需求。




1. 数据收集 弄清楚您的企业打算如何收集消费者数据。可能性几乎是无限的。 数据收集有多种渠道，其中包括： 社交媒体网络，例如 Facebook 和 Twitter 搜索引擎数据，例如Google Analytics 调查 交易跟踪（例如过去的购买） 潜在客户生成表格 注册或免费试用 在线或网站跟踪 客户旅程或用户观察 请记住，数据有不同类型，从第一方（一致同意的数据，例如电子邮件地址）到第三方数据（Google 将于 2024 年逐步淘汰来自外部网站的 Cookie ）。 2. 评估数据相关性和准确性 接下来，您需要确定数据的真实价值。信息是如何收集的？随意编制的信息可能不准确、充满缺陷且毫无价值。 《2022 年 B2B 销售状况》发现，三分之二的销售线索由于数据质量不佳而未能达成，而多达 25% 的公司的客户和潜在客户记录包含直接影响销售的关键数据错误。 因此，您必须首先分析信息的准确性，然后再花费时间和金钱来分析数据。这将帮助您确定数据是否包含任何有价值的见解。如果没有，请在继续之前更准确地收集数据。 3. 获得更好的见解 大多数现代公司已经定期存储足够量的数据。