骆驼 2 是如何运作的

在这两个可用版本中，Llama 2 的工作方式有所不同，具体取决于其基本功能。



骆驼聊天如何运作

值得注意的是，起始模型确实非常有用。尽管如此，您仍将慷慨地 国家电子邮件列表 创建个性化的 Llama 2 模型。您的自定义模板将使用您公司的标志风格或声音来生成文章摘要。您将通过使用 Llama 2 撰写具有良好SEO 优化的文章来训练它。



数十、数百甚至数千个具体示例将塑造适应特定目标的模型。Llama 2的神经网络基于来自公共来源的近 2 万亿个代币。这些是 Common Crawl（大型网页档案）、维基百科和古腾堡计划的公共领域文本。



这些标记（单词、片段）中的每一个都是一个语义元素，允许模型完善您的文本。这是通过赋予文本意义并预期其逻辑续集来完成的。



代码骆驼的工作原理

Code Llama 利用预先训练的语言模型将文本描述转换为功能代码。它分三个阶段工作，如下所示：









预处理：对描述文本进行预处理，提取不相关的信息、名称、日期和数字。

生成：这一切都从创建执行计划开始，然后为计划中的每个步骤生成代码。

后处理：然后对生成的代码进行后处理以进行更正和改进。这可能包括修复语法错误、检查代码的一致性以及添加注释。

Llama 2 是一个高效、准确的代码生成系统。它有助于生成各种代码类型，包括 Python、Java 和 C++ 代码。该模型仍在开发中，但已被用于生成复杂且有效的程序。Llama 2 具有彻底改变代码编写方式的巨大潜力。